半扩散工作室 #13【精选阅读】产品引领的人工智能 Product-led AI
支持那些淘金者 Backing the Gold Miners
推荐语: 著名投资人Reid Hoffman 重点推荐了Seth Rosenberg的这篇blog, 文章谈到了创始人构建以AI为首要驱动的公司的三大机会：1.AI优先的网络和市场；2.重新定义类别的企业；3.Co-Pilot服务。
本文推荐给关注人工智能行业的分析师和招聘者。
原文标题：Product-led AI
作者： Seth Rosenberg (VC @Greylock Partners)
原文链接：https://greylock.com/greymatter/seth-rosenberg-product-led-ai/
翻译：Wayne (本文使用锦囊: https://www.semidiffusion.com/p/prompt-chatgpt ）
在每一个新的技术时代，投资者总是热衷于支持当下所谓的“镐和铲”（即基础工具和服务）。今天，我们在Nvidia和基础模型的估值中看到了这一点。
然而，在其他人争相支持这些推动者的时候，总得有人去找金子。我希望支持那些愿意冒险去打造持久的人工智能产品，能从底层改变人们工作和生活方式的创始人。
我相信，那些能够成功地将AI的力量融入用户喜爱的产品的产品构建者，一定能创造出巨大的价值。正如我的合伙人Jerry Chen最近所提出的，如果我们正生活在一个基础模型使任何人都能建立AI公司的时代，那么“应用程序的最大战略优势是你可以与多个记录系统共存，并收集所有和产品相关的数据。”
像Tome的Keith Peiris和Henri Liriani，或者Runway的Cristóbal Valenzuela这样的创始人已经在这样做。他们不仅仅是用AI来赋能产品——他们用AI作为推动整个产品开发和商业战略的关键。
当然，有很多持怀疑态度的人不相信初创公司在这一层有机会——现有企业拥有数据和分发渠道，而对LLMs的访问既是商品化、没有差异性的，也充满了平台风险。许多依赖OpenAI API调用的公司很可能会失败。
在这篇文章中，我提出了下一波AI优先产品的论点，并概述了创始人如何抓住这个机会。
我认为，这是创始人建立AI-first公司的三大机会：
AI-first的网络和市场
重新定义企业软件类别
CO-PILOT服务
以AI为先导的网络与市场平台(AI-FIRST NETWORKS & MARKETPLACES)
在上一波消费软件中，社交网络和市场是占据主导地位的商业模型，创造了数万亿美元的市值，仅Meta一家就估值接近8000亿美元。Greylock有幸支持了其中的许多，包括Meta、LinkedIn、Roblox、Airbnb、Discord、Musical.ly（现为TikTok）和Nextdoor。
从这些估值来看，这些网络被认为是“牢不可破的”。
但现在，AI挑战了我们最初的假设。这正在引发一场新的竞赛，以建立下一个AI-first的网络。
我们从连接人与人的网络转向了通过算法将人与内容连接的网络。现在，我们正转向用算法取代人的阶段。
正如 Sam Lessin 的判断，这个过程如下所示：
在没有AI（Pre-AI）的网络中，人们主要与其他人或企业进行互动。
在AI驱动（AI-powered）的网络中，人们发布和消费的内容主要是由算法筛选或推荐的。
在仅有AI（AI-only）的网络中，AI为每个人创建个性化内容。
除了社交网络外，AI还将影响一系列“仅限比特”的网络，包括约会应用、游戏、劳动力市场和专门技能市场。大多数现有企业将以某种形式整合AI，而其他企业则将整个产品改造为AI优先。现有企业很有可能会因为反应迟缓而被推下牌桌。
在评估AI-first市场的机会时，我会考虑两件事：
从参与者那里生成独特数据的市场。
连接双方，而不是取代其中一边的市场。
举例说明，让我们拿两个将用AI重新构建的市场进行比较：一个自由职业标志设计市场，另一个是一个招聘市场。
想象一个自由职业标志设计市场（比如Fiverra），将被算法取代。用户输入一个提示词，经过几次尝试后，就能得到自己的想要的商标。在这种情况下，算法接收到的数据基本没有什么壁垒(提示词和筛选)，供应方完全被算法取代。
与之形成对比的是一个AI-first的就业市场。最佳的产品将是为求职者提供AI职业教练，为招聘人员提供AI助手——两个看似独立的产品，由同一个算法连接。教练可以从求职者那里获得深入的见解——远远超过他们在简历或LinkedIn上愿意分享的——并使用这些数据来不仅找到完美的匹配，还帮助他们发现最令人满意的职业道路。将这些数据与对招聘人员需求的深入了解相结合，教练和助手都会变得更好。
在这种情况下，产品旨在收集更多细致的数据，AI正在增强和连接供应（求职者）和需求（招聘人员），而不是替换其中之一。
"很多市场将会用AI重建—无论是初创公司或者是愿意改变他们的产品或商业模式的现有公司。正如你所料，我会押注初创公司。"
重新定义企业软件类别(RE-DEFINING ENTERPRISE SOFTWARE CATEGORIES)
平台的重大转往往为重新构建大型软件类别提供了机会。以生产力和向云计算的转变为例，尽管微软通过Microsoft Office（以及与Microsoft Azure互补的云计算领域的主导地位）占据了主导地位，但他们在软件协作市场留下了500多亿美元的市场空缺，这些空缺被像GSuite和Figma这样的产品捕获了。对于许多应用场景来说，唯一重要的功能是实时协作，这使得 GSheets 能够在功能比 Microsoft Excel 少的情况下仍然抢占市场份额。
同样地，现在将有许多软件类别，其中主导的特点是人工智能，这为新进入者提供了足够的发展空间，以在现有市场参与者赶上人工智能方面之前达到功能平等。
对于攻击大型软件类别的初创公司来说，最好的机会来自于找到那些现有公司无法竞争的角度。这里有四个例子：
使用AI重新构想的UI/UX—现有的UI就不相关了
用AI重新构想的Product Surface Area—和现有公司在不同范围内竞争
用AI重新构想的商业模式—现有的商业模式无法适应
在AI之前没有现有的技术公司
其中最不明显的一个方面是，AI使初创公司能够通过重新定义Product Surface Area来竞争。
以生产力为例。像Tome这样的由Greylock支持的AI驱动的演示工具，希望解决知识工作者从头到尾的工作流程：从创意到收集必要的数据，再到提出连贯的论点。今天，PowerPoint只涉及这个过程的最后一部分，这使得Tome能够在不同的轴上进行竞争。
另一个很好的例子是客户服务，这是一个100亿美元的软件类别。显然的起点是使用来自动化客服。但如果整个客服的概念都被重新构想了呢？今天，大多数公司通过在5个菜单和不断扩大的电话树后面隐藏'联系我们'按钮来主动减少呼叫量。但在AI的世界里，每一次互动都可以是便宜的、令人愉快的，而且能产生收入。在这个世界里，公司可能会主动尝试与他们的客户进行对话。
当我在2016年在Meta工作时，我们尝试通过AI机器人平台来解决这个问题。与KLM航空公司合作，我们构建了一个体验，Messenger处理乘客旅程的每一个方面——登机牌、客户服务、目的地的旅行建议等，所有这些都在一个单一的对话中。尽管得到了很好的反馈，但这个试点由于服务成本而被关闭——但今天，LLMs可以使这种类型的互动成为可能。
Greylock的投资组合公司，包括Cresta、Postscript、Gladly和Curated，都在从不同的角度解决这个问题，重新思考企业如何使用AI与客户进行沟通。
“与其被现有公司的数据和分发优势所吓倒，我鼓励创始人找到现有公司根本没有竞争的角度。"
CO-PILOT服务 (CO-PILOT FOR SERVICES)
在AI方面，服务与软件相比，最有趣的新机会是去追求巨大的市场，那就是AI '副驾驶'。大多数知识工作都涉及到分析和转换数据，这是算法更适合的任务。
我认为，Co-Pilot最好的机会是'品牌'销售人员，比如财富经理、保险经纪人和抵押贷款经纪人。他们的角色涉及大量基于文本的协调，他们在多个应用程序中工作，提高效率的ROI是有形可见的。以财富管理师为例。根据摩根士丹利的数据，对于财富管理师来说，客户留存的最大指标并不是投资组合的表现，而是与客户进行个性化互动的一致性。
如果一个基于AI的代理能够结合客户投资组合的信息、特定公司的股票研究以及公司的客户关系管理系统（CRM）——所有这些都根据个人独特的语气进行训练——那么财富管理师只需简单地按下一个按钮，就能每周向客户发送个性化的通知。最终，如果一名财富管理师能够为1000名客户而非100名客户提供个性化服务，那么所有人都将受益。
当然，可能一些人过度炒作了副驾驶（co-pilots）的概念，但这里的机会是巨大的——使软件公司能够追求服务方面的支出，而不仅仅是软件，这将开放以千亿计的市场规模。
总结(SUMMARY)
AI领域有很多噪音。真正的技术乐观主义者，会将人工智能视为人类的伟大能力的放大器； 但是，悲观主义认为每个应用程序都只是调用 OpenAI ；还有从乐观主义者转变为悲观主义者的人，他们认为人工智能将使所有工作自动化（并接管人类）。
毫无疑问，会有批评者认为许多产品只是基础模型上的特性。但是，将AI视为产品开发和GTM（Go-to-Market）战略背后的推动力的建设者实际上会创造出以前从未存在过的新市场和体验。
通过结合产品和领域的专业知识与对人类行为和AI的基础理解，这些建设者将带来有价值、具有防御性的AI-first产品。
我认为,就像互联网、移动和云一样, AI是新一代的关键技术浪潮。这是最有雄心壮志的创业者建立改变我们工作和生活方式的新事物的机会。正如我所概述的，这可能是以AI为先导的网络，比如劳动力市场；或者是AI解锁了全新软件类别的产品；或者是在包括金融服务在内的各个行业中，AI能够实现副驾驶（co-pilots）功能。
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